Três camadas que se misturam nos anúncios
Modelo
O sistema treinado que transforma entradas em saídas. Pode processar texto, imagem, áudio ou outras modalidades.
Ferramenta
A interface e o fluxo que você usa. Pode incluir busca, arquivos e múltiplos modelos.
Plataforma
O conjunto de serviços para criar, conectar ou disponibilizar aplicações. Inclui APIs, gestão e infraestrutura.
Família e versão
Uma família agrupa variantes. A versão exata determina capacidades, limites de contexto, licença e compatibilidade.
As principais famílias
GPT / OpenAI
Família proprietária acessada por produtos e APIs. Diferencie o modelo da interface ChatGPT e das ferramentas acionadas durante a conversa.
Claude / Anthropic
Família proprietária com variantes para diferentes combinações de capacidade, latência e custo. Claude Code é uma ferramenta que utiliza modelos.
Gemini / Google DeepMind
Família multimodal com variantes e serviços distintos. O aplicativo Gemini e a API não têm necessariamente os mesmos limites.
Grok / xAI
Família oferecida em serviços e APIs. Publicações abertas de modelos específicos não tornam automaticamente a oferta atual inteira aberta.
Llama, Gemma e Mistral
Exemplos de famílias com pesos publicados. Cada versão pode ter licença e recursos diferentes; alguns modelos exigem infraestrutura grande.
Qwen, DeepSeek e GLM
Ecossistemas chineses que combinam modelos, APIs e publicações de pesos. Avalie cada variante, inclusive versões especializadas em código e visão.
Kimi e ERNIE
Famílias ligadas à Moonshot AI e à Baidu. Oferta hospedada, pesos publicados e condições de uso precisam ser verificados separadamente.
Modelos especializados
Stable Diffusion e FLUX trabalham com imagens; Veo e Wan com vídeo; Whisper com reconhecimento de fala. Um modelo de linguagem não substitui todas essas tarefas.
Proprietário, pesos abertos e código aberto
Proprietário: o acesso pode ocorrer por um serviço ou API, sem entrega dos pesos. Pesos abertos: os parâmetros são disponibilizados, mas podem existir restrições de uso e distribuição. Código aberto: requer examinar a licença e quais componentes realmente estão disponíveis.
Ter o código de inferência não significa ter os dados ou o processo completo de treinamento. Uma licença pode permitir pesquisa, mas limitar uso comercial. Verifique o arquivo de licença da versão escolhida, incluindo condições das variantes derivadas.
O que comparar na prática
- Qualidade na sua tarefa: teste português brasileiro, exemplos ambíguos e erros frequentes.
- Modalidades: aceitar uma imagem não implica gerar imagens; transcrever voz não implica sintetizar voz.
- Contexto e saída: limite de entrada e limite de resposta são diferentes. Contexto maior pode aumentar custo e latência.
- Ferramentas: acesso à web, execução de código e conectores são capacidades do sistema, não sinônimos do modelo.
- Operação: confira tempo de resposta, custo total, memória, licença e política de dados.
Como acompanhar versões sem se perder
O catálogo deste portal descreve famílias e produtos. Para escolher uma versão, abra o catálogo oficial, confira a data, leia a ficha técnica e verifique avisos de aposentadoria. Salve o identificador completo usado no seu teste.
Não comparamos números de benchmarks como se fossem medidas universais. Conjuntos de teste, ferramentas e parâmetros de avaliação podem ser diferentes.